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這篇絕對要筆記起來,原來買新手機要檢查這麼多東西! 看完影片忍不住慶幸自己之前買手機都沒發生問題,不然真的欲哭無淚啊! 分享 facebook >>看更多科技師輩秀: 《本文由TNN滔新聞授權轉載,原文在此。》
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代課教師鐘點費已經30多年未調整,導致僅靠代課老師薪水難以應付生活所需,甚至在鄉下地區難以找到代課教師的學校還有地方政治人物、菜藍族等兼職進入校園指導學生,教學十分不穩定。擔任過國小代課老師的某校陳姓代理教師指出,因為代課老師的課程都是要負擔其他老師釋出的課程,可能一位代課老師要同時教國文、英文、數學、自然等課程,但備課、改作業十分花費時間,往往在學校花費一整天的時間。陳姓教師說,基本薪資年年調整,但代課老師扣除勞健保後每月薪水甚至不到20K,甚至還有代課老師放學後得至便利商店兼差才能維持生活,而在許多鄉村地區因為代課老師難找,校長僅能抱著「嘸魚蝦也好」的心態尋找代課老師,最後來到學校往往是菜藍族與地方民代等。他呼籲,應提高代課老師鐘點費用,但不僅要提高國小,國高中也要一併檢討?
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工研院舉行第2屆資通訊科技日,圖為工研院資通所所長闕志克。 記者曾吉松/攝影 分享 facebook 物聯網、人工智慧世代來臨,在這波科技改革浪潮下,工研院於今日舉辦第二屆「資通訊科技日(ITRI ICT TechDay)」論壇與技術發表,工研院資通所所長闕志克在論壇中表示,Android手機使用者大部分時間花在手機應用(APP),而非手機內建的功能,如何提升手機本身價值,是全球Android手機業者面臨的課題與挑戰。此外,隨著人工智慧崛起,深度學習、文字探勘的技術也越趨成熟,手機可透過內建的人工智慧分析技術,掌握用戶興趣,使手機跟Google、Facebook一樣具有完整的使用者側寫(User Profile),發展使用者個人化應用。闕志克認為,下世代「人工智慧」就是基於「深度神經網路(Deep Neural Networks,簡稱DNN)」演算法的機器學習,DNN是一種模仿生物神經系統的數學模型,能夠讓研發的程式具有自我學習的功能,可以延伸應用到醫療、製造、金融與商業,他預期,接下來幾年DNN演算法的研發將成為資通訊領域的發展重點。工研院今天也發表ITRI語音助理、CityEyes雲端視訊分析平台技術、手機使用者興趣分析技術等三項人工智慧新技術。工研院的ITRI語音助理,透過語音轉文字及語意分析技術,學習理解使用者意圖並立即執行,提供YouTube音樂點播、行事曆及購物清單提醒、天氣與時間查詢以及操作智慧家電等多樣化功能,讓使用者不用動手,輕鬆用說的解決生活大小事,ITRI語音助理也持續使用機器學習,強化語意邏輯學習能力,並可與物聯網平台串連,共同建立智慧生活生態系。CityEyes雲端視訊分析平台技術運用智慧影像分析及雲端運算能力,整合車牌辨識、雲端車輛軌跡追蹤及影像濃縮分析、雲端監視器妥善率等功能,智慧化彙整多方分析數據,以提升科技辦案效率,目前已成功建置於新北市警局,提供監視器妥善率維護及車牌辨識與軌跡追蹤,並已協助警方偵破多起重大案件?
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高中國文課綱爭議如火如荼展開,據傳教育部正進行「學科標準分類調查」,發函各大學中文系,擬將「中國文學系」改隸為「華語文細學類」,華文系歸在外國語文學類,造成大學中文系的擔憂,批評聲浪多。圖為國立台灣師範大學,很多外國學生到校報到選課。聯合報資料照/記者陳柏亨攝影 分享 facebook 教育部今年修正「中華民國學科標準分類」時,曾考慮將中國語文和華語文2細學類整併,引發中文系反彈。教育部澄清,正式核定版本並未整併,也不曾要中文系併入華文系。本月5日出刊的「聯合晚報」,將學科分類調整與高中國文課綱文言、白話比例爭議作連結。今天上午教改論壇等教育團體在台北召開記者會,多位與會代表也提及此事,質疑背後的意識型態。教育部今天於網站「爭議訊息澄清專區」中刊登聲明,澄清整併中國語文、華語文2細學類,僅是諮詢會議中的一個學者的修正意見。後來進行系所歸類調查時,便有多個中文系所反應不妥,教育部再召集相關專家討論,已決議分設2細學類。教育部統計處長楊貴顯昨天出面受訪時也強調,學科分類只是為了方便教育統計、研究的國際比較,從頭到尾都沒有要求中文系要改名或是併入華文系。楊貴顯表示,各大學系所可以依自行教學、研究方向,決定要歸入哪一個細學類。有些橫跨多個學類的系所,例如資訊管理系,則可視課程安排多寡,選擇要歸入資訊或管理學類。
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